Bancos de dados gerenciados que crescem com o seu app

A partir de R$ 6/mês, com o PostgreSQL ajustado ao tamanho do banco. Seu agente de IA lê as métricas e muda o tamanho ou a configuração pelo MCP.

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PostgreSQL

17 · 16 · 15 · 14
  • ·Pool de conexões com PgBouncer
  • ·Réplica de leitura no tier compartilhado
A partir deR$ 6/mês

MySQL

8.4 · 8.0
  • ·Instância dedicada
  • ·Volume persistente
A partir deR$ 6/mês

Redis

7 · 6
  • ·Navegador de chaves e console de comandos
  • ·Filas BullMQ visíveis no dashboard
A partir deR$ 6/mês

Banco dedicado com volume a partir de 10 GB, a R$ 0,50 por GB por mês.

01

Editor SQL e de Redis no dashboard

Navegue pelas tabelas, rode consultas e veja o resultado em uma grade. O editor abre em modo leitura e o resultado sai em CSV ou JSON.

No editor

  • Modo leitura por padrão
  • Exportação em CSV e JSON
  • Histórico de consultas
  • Explain da consulta
02

Conexão pelo pooler, pelo túnel ou pela CLI

A URL do pooler atende a aplicação e a URL direta fica para migrações. No terminal, veloz db tunnel abre uma porta local ligada ao banco e veloz db query roda SQL ou um comando do Redis sem abrir túnel.

Incluído em cada banco

  • Pool de conexões com PgBouncer
  • Túnel local com --port
  • Backups contínuos de 3 dias no compartilhado
  • Dump diário nos dedicados, com os últimos 7

Seu agente de IA consulta o banco pelo MCP

Com db_query, ele roda SQL e comandos Redis direto no banco.

ou outro cliente MCP
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veloz mcp
vocêo checkout começou a falhar depois do deploy das 14h. pode olhar o banco?
claudePosso rodar esta consulta em prod-pg? Ela só lê a tabela orders.
vocêpode
veloz.db_queryconfirmada
select status, count(*) from orders where created_at > now() - interval '2h' group by status→ failed: 412 · paid: 17 · pending: 88
claude412 pedidos falharam nas últimas 2 horas, contra 17 pagos. Quer que eu veja o erro registrado nesses pedidos?
03

Consultas lentas e sugestões de índice

Na aba Métricas, as consultas mais lentas do PostgreSQL aparecem com tempo médio, chamadas, cache hit e um diagnóstico. Tabelas lidas por inteiro com frequência ganham uma sugestão de índice.

Para cada consulta

  • Tempo médio e total
  • Chamadas
  • Cache hit
  • Leitura de disco
04

Filas BullMQ no dashboard do Redis

Se o Redis guarda filas BullMQ, a aba Queue mostra cada fila numa linha do tempo: os jobs agrupados por nome, quanto cada um levou, os que falharam e os que estão rodando agora.

Na aba Queue

  • Linha do tempo dos jobs
  • Vazão, duração e falhas
  • Retry dos jobs com falha
  • Eventos ao vivo

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